大数据分析
对数据分析、挖掘、管理
一个大数据的分析平台不仅要让信息“看得清”，更要“看得懂”，用适当的信息数据图表的形式呈现，通过对数据的分析、挖掘和管理，将它们加以汇总和理解并消化，以求最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用。通过对业务目标或问题的分析，将分散的不同数据源整合在一起，预测未来，以可衡量的结果指导业务行动，从而创造价值。
行业分析
深度分析大数据行业问题
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难管控
管理分散、无法及时、准备了解各级机构业务开展情况
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不规范
标准质量不统一、业务流程不规范、各类文书不统一
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效率低
审计经验缺乏积累和有效传递、审计成果难以科学利用
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收集难
海量审计数据分散繁杂，人工收集困难且整理周期较长
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成本高
大量重复规则工作、现场审计工作较多、运营成本较高
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难覆盖
审计域众多、海量审计业务数据，人工+抽样，难以覆盖全
解决方案
言臣让数据中心基础设施更加简单、高效、可靠
管理与价值
数据分析管理和价值
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提升数据资产价值
贯穿数据全生命周期的质量监控、稽核、追溯系统，将数据成本转化为优质数据资产
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促进数据互联互通
消除各系统间数据孤岛，实现数据的高效流通
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呈现规律和预测趋势
大数据分析将事物发展过程都通过数据保存下来，并对数据的分析挖掘预测从而制定相应的业务策略
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